Aktuelles

Kategorie : Vorträge und Veranstaltungen

„Best Workplace DACH 2018“-Award

arconsis freut sich über eine Auszeichnung

Auf der Fachmesse ORGATEC (internationale Leitmesse für moderne Arbeitswelten) wurden am 24. Oktober 2018 die Gewinner des „Best Workplace DACH 2018“-Award ausgezeichnet. Die Arbeitgeber-Bewertungsplattform kununu hat sich gemeinsam mit dem Industrieverband Büro und Arbeitswelt e.V. (iba) auf die Suche…

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ML Summit 2018 - ML Development & Business Innovation

Eventrückblick: arconsis Workshop „TensorFlow 101"

Vom 1. bis 2. Oktober 2018 hat in Berlin der erste ML Summit mit 15 Workshops und zwei Keynotes stattgefunden. Alexander und Andreas, erfahrene Speaker und Trainer der arconsis, waren mit ihrem Workshop „TensorFlow 101“ dabei. Alexander und Andreas konnten in den letzten Jahren sehr viel Wissen und pra…

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Gelungener Abschluss: BW Goes Mobile 2018

Projekte der BW Goes Mobile Gewinner auf dem Prüfstand

Bereits zum siebten Mal fördert die MFG Baden-Württemberg mit Unterstützung des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg zukunftsfähige mobile Ideen. Aus ganz Baden-Württemberg haben sich Studierende und Jungunternehmer mit rund 60 Projektideen in den Anwendungsfeldern Nachha…

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Erfolgreiche PSE-Abschlusspräsentation

arconsis gratuliert den KIT-Studenten

Die arconsis Trainer Alexander Frank und Felix Bürkle gewährten den KIT-Studenten des Bachelor-Studiengangs Informatik (Karlsruhe Institute of Technology) auch im Sommersemester 2018 praxisnahe Einblicke in die Android-Entwicklung. Im Verlauf des Semesters arbeiteten die drei Teams mit U…

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Let’s get the Kotlin User Group Stuttgart started

Kotlin Meetup supported by arconsis

Google hat Kotlin Mitte letzten Jahres zur offiziellen Programmiersprache für Android erklärt. Mittlerweile hat sich Kotlin in der Softwareentwicklung etabliert. Seit Juni 2017 existiert bereits die Kotlin User Group Karlsruhe, initiiert von arconsis Mitarbeitern und unterstützt von arconsis. Die Ko…

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ML Summit - 1. - 2. Oktober 2018 in Berlin

arconsis ist mit dem Workshop „TensorFlow 101“ mit von der Partie

Vom 1. bis 2. Oktober 2018 startet in Berlin der erste ML Summit. Für alle Entwickler, IT-Projektleiter und Product Owner stehen eine Kombination von topaktuellen Machine-Learning-Themen von deutschsprachigen und internationalen ML-Experten zur Auswahl. Jeder der Sprecher geht in den halbtägigen W…

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KIT-Studenten entwickeln eigene Android-App

Professioneller Support durch das arconsis-Team

Im vergangenen Wintersemester 2017/18 hatten vierundzwanzig Studenten des Bachelor-Studiengangs Informatik des KIT (Karlsruhe Institute of Technology) die Möglichkeit praxisnahe Einblicke in die Android-Entwicklung zu gewinnen. arconsis ist langjähriger Partner des KIT und begleitete die Studenten i…

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MobileTech Conference 2018 – Die Konferenz für Enterprise Mobile Development

arconsis Session „Flutter – Yet another cross-platform solution?“

Die MobileTech Conference ist die führende Konferenz für Mobile-Technologien im deutschsprachigen Raum und findet vom 12.-14. März in München statt. Als wichtiger Impulsgeber der Mobile-Branche bringt sie Experten aus allen Bereichen der mobilen Produktentwicklung zusammen. Im Fokus stehen iOS-, And…

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arconsis unterstützt BW Goes Mobile 2018

Ideenwettbewerb für mobile Lösungen: Studierenden, Start-ups und Jungunternehmern aufgepasst

Die MFG Baden-Württemberg fördert mit Unterstützung des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg zum siebten Mal zukunftsfähige mobile Ideen. Für den Wettbewerb BW Goes Mobile sind bis 28. Januar 2018 Bewerbungen zu den Themen Nachhaltigkeit, Gesundheit und Kultur möglic…

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ML Conference 2017: Bringing machine learning innovation to the world

arconsis Talk "From zero to Deep Learning enhanced App“ in Berlin

Das Thema Machine Learning ist in aller Munde. Aber wie können Unternehmen davon profitieren? Am 4. bis 6. Dezember 2017 findet die erste ML Conference in Berlin statt. Die Konferenzteilnehmer erhalten einen umfassenden Einblick in aktuelle Themen im Umfeld von Machine Learning, wie beispielsweise …

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